观点：隐私安全计算主要落地场景为数据安全要求高的金融领域

区快洞察消息，在 Tokeninsight 举办的《对话首席：隐私安全计算，价值几何？》圆桌活动中，针对区快洞察的提问「隐私安全计算如何选择技术路径？在哪些领域有成熟落地项目？」，Trias CTO 魏明表示，传统安全技术对数据保护效果一直不理想，而解决数据安全问题不能依靠单一技术，而要依靠技术组合实现，Trias 选择了 TEE +区块链的方式，目前落地主要是金融和政府对数据安全要求高的场景；ARPA 创始人 Felix Xu 表示，当前大量企业面临数据孤岛，无法有效利用外部数据解决业务问题，而 ARPA 的路径选择更多由于团队都是 MPC 领域专家，而 MPC 与区块链在去中心化上异曲同工，目前主要落地场景是数据安全计算、敏感信息查询、联合数据分析；TEEX 联合创始人余炀表示，选择技术路径更多由于团队本身在 TEE 方面有十多年的积累，并且性能、通用性、普及度方面有着比较大的优势，目前打通链上链下、不同数据源数据是主要应用场景。